Dla firmy MŚP - Akademia AI PFR & Bielik

Wdrożenie Proof of Concept (MŚP)

Dla firm MŚP, które nie chcą długich analiz, tylko konkretnego testu AI w praktyce. Pracujemy na ograniczonej liczbie procesów i danych, co pozwala szybko uruchomić Proof of Concept i sprawdzić, czy rozwiązanie ma sens biznesowy.

Dlaczego warto?

Udział w ścieżce pozwala firmie sprawdzić rozwiązanie w praktyce, zanim podejmie kosztowne decyzje. Organizacja:

Weryfikuje, czy dany pomysł faktycznie przynosi wartość biznesową, a nie jest tylko technologicznym eksperymentem.

Poznaje realne koszty i możliwości rozwiązania, dzięki czemu unika nieprzewidzianych wydatków na etapie wdrożenia.

Zyskuje konkretne dane do rozmów zarządczych i inwestycyjnych – zamiast opinii i założeń.

Otrzymuje działające demo (PoC), które pokazuje, jak rozwiązanie może funkcjonować w codziennej pracy firmy.

Jak wygląda program?

Wdrożenie Proof of Concept realizowane jest w krótkim, uporządkowanym procesie, który pozwala szybko ocenić potencjał AI i sprawdzić jego wartość biznesową w praktyce.

Etap 1

Ocena potencjału i wybór zakresu PoC
Krótko analizujemy procesy i dostępne dane, aby ocenić gdzie AI może przynieść najszybszy efekt biznesowy. Etap kończy się krótkim podsumowaniem rekomendacji i celów PoC, które stanowią punkt wyjścia do wdrożenia.

Etap 2

Uruchomienie Proof of Concept
Budujemy kluczowe funkcjonalności PoC i uruchamiamy pierwsze scenariusze użycia AI. Na tym etapie pojawiają się pierwsze mierzalne rezultaty, które pozwalają ocenić jakość i użyteczność rozwiązania.

Etap 3

Testy i dopasowanie do realnej pracy firmy
Testujemy rozwiązanie na rzeczywistych danych i procesach biznesowych. Na podstawie feedbacku poprawiamy skuteczność działania i dopasowanie AI do codziennej pracy zespołów.

Etap 4

Podsumowanie i decyzja o dalszych krokach
Prezentujemy działające PoC i podsumowujemy osiągnięte efekty. Etap kończy się rekomendacją dalszych działań – skalowania rozwiązania lub zakończenia prac.

Co dalej?

Wyniki końcowe Proof of Concept

Po zakończeniu PoC, organizacja otrzymuje konkretne, namacalne rezultaty, które mogą być bezpośrednio wykorzystane w procesie decyzyjnym:

Działający Proof of Concept dla wybranego use case'u
Ocena wartości biznesowej, jakości odpowiedzi i ograniczeń rozwiązania
Wysokopoziomowa rekomendacja architektoniczna dla dalszego wdrożenia
Zidentyfikowane ryzyka i bariery skalowania

Kolejne kroki po Proof of Concept

Na podstawie wyników PoC możliwe są trzy scenariusze decyzyjne:

Wdrożenie produkcyjne - skalowanie rozwiązania i integracja z procesami
Iteracja / rozszerzenie - doprecyzowanie zakresu lub poprawa jakości
Zakończenie inicjatywy - świadoma decyzja o niekontynuowaniu projektu

Use case’y oparte na realnych wyzwaniach biznesowych

Program opiera się na use case’ach odpowiadających na realne problemy, z którymi mierzą się firmy. Pozwala to zarówno MŚP, jak i dużym organizacjom w praktyce sprawdzić wartość AI w kluczowych procesach biznesowych.