Przejdź do treści
WAŻNE

Trwa wysyłka wezwań do zawarcia umowy o zarządzanie PPK. Sprawdź, co należy zrobić po otrzymaniu wezwania!

Publikacje Data publikacji: 14 października 2024

#AIwBiznesie cz. 2 Które obszary Twojej firmy skorzystają na wdrożeniu AI?

Autor Krystyna Jarek Booster of Innovation

Sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój firm, niezależnie od ich wielkości czy branży. W artykule “Dlaczego Twoja firma potrzebuje AI? dowiesz się, w jaki sposób wpływa na poprawę efektywności oraz pozwala osiągnąć znaczącą przewagę konkurencyjną. W tym artykule dowiesz się o praktycznych aspektach wdrażania sztucznej inteligencji w małych i średnich firmach, aby właściciele oraz liderzy organizacji mogli w pełni zrozumieć, jak AI może pomóc w osiągnięciu celów biznesowych.

Co potrafi sztuczna inteligencja?

Pod określeniem sztucznej inteligencji kryje się spory zestaw różnych technologii, które korzystając z uczenia maszynowego, głębokiego uczenia czy wzmocnionego uczenia potrafią dostarczać wartościowe informacje ułatwiające podejmowanie decyzji, przygotowanie rekomendacji, opracowanie prognoz czy wykrywanie fałszerstw. Mówiąc o sztucznej inteligencji warto wiedzieć, że działa ona na tak zwanym poziomie wąskiej sztucznej inteligencji (ANI - Artificial Narrow Intelligence), czyli modele sztucznej inteligencji trenowane są w z góry zdefiniowanym celu. Model rekomendacyjny w sklepie on-line nie będzie użyteczny w rekomendacji trasówek w logistyce, czy wykrywanie fałszerstw w bankowości nie sprawdzi się w wykrywaniu przestępczości przez odpowiednie służby. Warto wiedzieć też, że w skład sztucznej inteligencji wchodzi wiele technologii: wizja maszynowa, autonomiczne pojazdy, rozpoznawanie głosu, wspomniane modele rekomendacyjne, podejmowania decyzji, prognozy czy ostatnio dość popularne modele przetwarzania języka naturalnego (LLMs) za sprawą chatGPT z firmy OpenAI, Gemini z Google czy Co-pilot z Microsoft.[1]

Gdzie znajdziemy sztuczną inteligencję w firmach?

Przede wszystkim AI ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dostępne są ogromne zbiory danych, czyli w sprzedaży, marketingu, logistyce, finansach, produkcji. To naturalne miejsca, od których powinno zacząć się myślenie o wdrożeniu AI do firmy. W zależności od rodzaju biznesu czy branży mogą pojawiać się specyficzne obszary wykorzystania AI, dlatego proces wdrożeniowy powinien zacząć się od zmapowanie całej działalności i określeniu kluczowych i newralgicznych obszarów, w których AI przyniesie największą korzyść. W tym artykule skupiłam się na kilku obszarach, które pozwolą zainspirować i zmotywować do rozpoczęcia rewolucji z AI.

Sztuczna inteligencja w procesach operacyjnych

Jednym z najbardziej powszechnych zastosowań AI jest automatyzacja rutynowych zadań. Małe firmy często borykają się z ograniczonymi zasobami ludzkimi, co sprawia, że zadania takie jak analiza danych, generowanie raportów czy obsługa klienta pochłaniają cenny czas pracowników. AI może w tym pomóc. Na przykład, chatboty AI mogą przejąć część zadań związanych z obsługą klienta, udzielając szybkich i trafnych odpowiedzi na pytania klientów, co pozwala zespołowi skupić się na bardziej strategicznych zadaniach.

Według badań McKinsey & Company, firmy, które wdrożyły AI do swoich procesów operacyjnych, zwiększyły produktywność średnio o 25%, a jednocześnie obniżyły koszty operacyjne o 10%. To oznacza, że małe firmy mogą uzyskać znaczącą przewagę konkurencyjną, redukując koszty przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności.

AI w marketingu i sprzedaży

Sztuczna inteligencja może również znacząco usprawnić działania marketingowe i sprzedażowe. Zaawansowane algorytmy analizują dane klientów i pomagają personalizować kampanie marketingowe, co przekłada się na lepszą konwersję i większe zadowolenie klientów. Narzędzia AI, takie jak systemy rekomendacji, są powszechnie stosowane przez gigantów takich jak Amazon czy Netflix, ale małe firmy również mogą czerpać z tych rozwiązań. Nawet proste narzędzia do automatyzacji marketingu, takie jak Mailchimp czy HubSpot, oferują funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwiają precyzyjniejsze targetowanie kampanii.

Dodatkowo, AI może wspomagać zespoły sprzedaży w analizowaniu danych, przewidywaniu trendów i tworzeniu bardziej efektywnych strategii sprzedaży. Raport firmy Salesforce wskazuje, że zespoły sprzedażowe korzystające z AI zanotowały wzrost efektywności o 29%, a jednocześnie skróciły cykle sprzedaży o 18%.

AI w zarządzaniu finansami

Wdrażanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu finansami firmy pozwala na automatyzację analiz kosztów, przewidywanie przepływów finansowych oraz identyfikację obszarów, w których można wprowadzić oszczędności. Algorytmy AI są w stanie przetwarzać ogromne ilości danych i dokonywać prognoz z większą dokładnością niż człowiek. Przykładem jest oprogramowanie do zarządzania finansami Xero, które wykorzystuje AI do prognozowania przepływów pieniężnych i analizy wydatków.

Dane z raportu Gartnera pokazują, że firmy stosujące AI w zarządzaniu finansami osiągają wzrost dokładności prognoz finansowych o 30%, co przekłada się na lepsze planowanie strategiczne.

AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi

Rekrutacja i zarządzanie zasobami ludzkimi to kolejne obszary, w których AI może mieć ogromne znaczenie. Narzędzia oparte na AI pomagają w automatyzacji procesów rekrutacyjnych, przetwarzając setki aplikacji w krótkim czasie i identyfikując najlepszych kandydatów na podstawie predefiniowanych kryteriów. Takie narzędzia jak HireVue czy Pymetrics korzystają z algorytmów sztucznej inteligencji, aby analizować dane kandydatów, w tym ich wyniki testów i wideo, eliminując subiektywność i oszczędzając czas menedżerów HR.

Warto zapoznać się z ciekawym rozwiązaniem oferowanym przez naszą rodzimą firmą Network Perspective do analizy obciążenia pracą zespołów. Narzędzie wykorzystuje AI do analizy liczby zadań, poziom współpracy w ramach zespołu oraz pomiędzy zespołami, czy też zarządzanie spotkaniami wraz z czasem na pracę głęboką.

Narzędzi AI dla HR jest wiele. Warto sprawdzić, które są ważne w punktu widzenia potrzeb firmy, przetestować i zdecydować o wyborze i wdrożeniu.Według danych z badania przeprowadzonego przez Deloitte, firmy, które wdrożyły AI w rekrutacji, zanotowały 35% skrócenie czasu potrzebnego na zamknięcie procesu rekrutacji i zmniejszenie kosztów związanych z rekrutacją o 20%.

AI w logistyce, produkcji i dystrybucji

Sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w obszarze logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw, przynosząc firmom wymierne korzyści. AI pozwala na optymalizację tras dostaw, przewidywanie popytu i zarządzanie zapasami w sposób bardziej precyzyjny niż tradycyjne metody. Firmy takie jak DHL i UPS korzystają z algorytmów sztucznej inteligencji do zarządzania flotą pojazdów, co pozwala im na zmniejszenie kosztów operacyjnych oraz skrócenie czasu dostaw. AI potrafi również przewidzieć potencjalne problemy w łańcuchu dostaw, takie jak opóźnienia czy brak dostępności surowców, co umożliwia szybkie reagowanie na zmiany w otoczeniu rynkowym.

W sektorze produkcji sztuczna inteligencja wspomaga automatyzację linii produkcyjnych oraz analizę danych z maszyn w czasie rzeczywistym. Przykładem jest firma Siemens, która wdrożyła AI do monitorowania maszyn produkcyjnych, co pozwala na przewidywanie awarii z większą dokładnością. To rozwiązanie pozwala na uniknięcie kosztownych przestojów produkcyjnych i wydłużenie żywotności maszyn. Dodatkowo, AI analizuje dane dotyczące zużycia energii, co pozwala na oszczędności nawet w procesach produkcyjnych[2].

Tworzenie nowych produktów i usług

Współczesne firmy wykorzystują sztuczną inteligencję nie tylko do optymalizacji procesów, ale także do tworzenia nowych produktów i usług. AI pozwala na szybsze prototypowanie oraz testowanie nowych rozwiązań, co znacząco skraca czas wprowadzenia produktu na rynek. Przykładem jest firma Nike, która korzysta z algorytmów sztucznej inteligencji do projektowania spersonalizowanych produktów na podstawie danych klientów. Dzięki temu, firma nie tylko zwiększyła sprzedaż o 15%, ale także podniosła lojalność klientów, którzy otrzymują produkt idealnie dopasowany do ich potrzeb.

AI wspomaga również rozwój nowych usług. W branży finansowej narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pomagają w tworzeniu spersonalizowanych ofert dla klientów, analizując ich historię zakupów, kredytową oraz preferencje. Raport McKinsey pokazuje, że firmy, które wykorzystują AI do personalizacji produktów i usług, notują wzrost przychodów o 20%, jednocześnie obniżając koszty marketingu o 15%.

Jak zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji?

Jeśli w Twojej firmie sztuczna inteligencja jeszcze nie jest stosowana, pierwszym krokiem jest skorzystanie z gotowych narzędzi, które są dedykowane konkretnym zadaniom - działają w ramach wąskiej sztucznej inteligencji. Na stronie Polskiego Funduszu Rozwoju znajdziesz listę narzędzi, które są pomocne firmom: https://pfr.pl/cyfrowe-narzedzia-dla-firm. Wybierz te, które odpowiadają Twoim potrzebom i rozpocznij testowanie. Zachęć pracowników, aby również przetestowali inne narzędzia. Podzielcie się swoimi doświadczeniami i zdecydujcie, które rozwiązania są dla Was najlepsze.

Wdrażanie AI do firm małych i średnich

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko domeną dużych korporacji – jej zastosowanie w małych i średnich firmach staje się coraz bardziej powszechne. Firmy, które zdecydują się na wdrożenie AI, mogą spodziewać się zwiększenia efektywności, redukcji kosztów oraz poprawy konkurencyjności na rynku. W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym, zwlekanie z podjęciem kroków w kierunku AI może oznaczać pozostanie w tyle za konkurencją.

Zachęcamy właścicieli małych i średnich firm do przyjrzenia się możliwościom, jakie oferuje AI. Wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji to nie tylko szansa na usprawnienie procesów, ale także na zdobycie przewagi, która może przesądzić o sukcesie firmy w przyszłości.

Źródło:

[1] Jarek, Krystyna & Mazurek, Grzegorz. (2019). Marketing and Artificial Intelligence. Central European Business Review. 8. 46-55. 10.18267/j.cebr.213.

[2] https://www.siemens.com/pl/pl/produkty/automatyka/systemy/apc/sztuczna-inteligencja.html