Diagnostyka i projektowania oraz Proof of Concept
Program został zaprojektowany tak, aby odpowiadać na różne potrzeby i poziomy gotowości organizacji do pracy z AI. Umożliwia zarówno uporządkowanie podejścia strategicznego, jak i praktyczne przetestowanie rozwiązań AI przed ich skalowaniem.
Jak wygląda program? Diagnostyka i Projektowanie
Czas: 1h | Forma: online dla zespołu z firmy
Cel
Ustalenie kontekstu biznesowego, priorytetów i ram decyzyjnych przed właściwymi warsztatami.
Zakres
- Kontekst strategiczny organizacji (cele, presja rynkowa, regulacje)
- Obszary biznesowe brane pod uwagę pod kątem AI
- Aktualny poziom dojrzałości danych i IT (wysokopoziomowo)
- Oczekiwania zarządcze: ROI, ryzyko, compliance, time-to-value
Efekt
- Wspólne zrozumienie celu programu
- Wstępna lista obszarów i problemów biznesowych
- Ukierunkowanie dalszych warsztatów
Czas: 4h | Forma: stacjonarne spotkanie w firmie klienta
Cel
Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI z realną wartością biznesową.
Zakres
- Przegląd możliwości AI z perspektywy enterprise
- Analiza procesów o największym potencjale wpływu
- Dyskusja o:
- potencjalnych korzyściach
- kosztach wdrożenia i utrzymania
- ryzykach organizacyjnych i regulacyjnych
- Wstępna selekcja 1–2 najbardziej obiecujących use case’ów
Efekt
- Lista use case’ów ocenionych biznesowo
- Wybór priorytetowego scenariusza
- Zarządcza zgoda co do kierunku dalszych prac
Czas: 3h | Forma: online dla zespołu z firmy
Cel
Zweryfikowanie realności technicznej i organizacyjnej wybranego use case’u.
Zakres
- Źródła danych i ich jakość
- Integracje z istniejącymi systemami (ERP, CRM, DMS, itp.)
- Wymagania bezpieczeństwa i compliance
- Możliwe podejścia architektoniczne (np. on-prem, RAG, modele językowe)
- Ograniczenia i ryzyka realizacyjne
Efekt
- Doprecyzowany opis use case’u
- Zrozumienie wykonalności i ograniczeń
Czas: 8h | Forma: praca własna zespołu Devinti
Cel
Przygotowanie spójnej propozycji rozwiązania, gotowej do oceny zarządczej.
Zakres
- Koncepcja rozwiązania end-to-end
- Wysokopoziomowa architektura (biznes + IT)
- Założenia dotyczące:
- kosztów
- etapowania wdrożenia
- ryzyk i sposobów ich ograniczania
- Rekomendowany model realizacji (PoC / pilot / produkcja)
Efekt
- Gotowa propozycja use case’u AI
- Materiał decyzyjny dla zarządu
Czas: 2h | Forma: online dla zespołu z firmy
Cel
Ocena i doprecyzowanie propozycji przed decyzją o kolejnych krokach.
Zakres
- Prezentacja rekomendowanego rozwiązania
- Omówienie:
- zakresu projektu
- architektury
- założeń kosztowych i organizacyjnych
- Dyskusja i korekty w oparciu o feedback decydentów
Efekt
- Uzgodniona koncepcja docelowego rozwiązania
- Pełna przejrzystość zakresu i rezultatów
Czas: 1h | Forma: online dla zespołu z firmy
Cel
Podjęcie świadomej decyzji zarządczej co do dalszych działań.
Zakres
- Podsumowanie wniosków z całego programu
- Rekomendowane scenariusze dalszych działań
- Omówienie:
- PoC
- pilota
- wdrożenia produkcyjnego
Efekt
- Decyzja co do dalszego kierunku
- Mapa kolejnych kroków
Jak wygląda program? Proof of Conccept
Precyzyjne określenie celów biznesowych, zakresu procesu, danych oraz wymagań organizacyjnych (w tym bezpieczeństwa i zgodności).
Cel:
Jednoznaczne zdefiniowanie, co ma zostać sprawdzone w ramach Proof of Concept i po czym poznamy, że zakończył się on sukcesem.
Efekt:
- jasno określony zakres PoC,
- zdefiniowane mierzalne kryteria sukcesu,
- wspólne zrozumienie celów biznesowych, danych i ograniczeń organizacyjnych.
Implementacja rozwiązania w uzgodnionej architekturze, z uwzględnieniem standardów IT i wymogów organizacyjnych.
Cel:
Stworzenie działającego rozwiązania AI, które realizuje założone funkcjonalności w ustalonym zakresie.
Efekt:
- uruchomione rozwiązanie AI zgodne z wymaganiami technicznymi i organizacyjnymi,
- zaimplementowane kluczowe funkcjonalności,
- gotowość do testów na rzeczywistych danych.
Ocena skuteczności, stabilności i skalowalności rozwiązania w warunkach zbliżonych do produkcyjnych.
Cel:
Zweryfikowanie, czy rozwiązanie spełnia założone kryteria jakościowe i biznesowe.
Efekt:
- ocena skuteczności i stabilności działania rozwiązania,
- identyfikacja ograniczeń i obszarów do poprawy,
- potwierdzenie (lub nie) spełnienia kryteriów sukcesu PoC.
Prezentacja wyników Proof of Concept oraz rekomendacje dotyczące dalszego rozwoju, wdrożenia lub skalowania rozwiązania w organizacji.
Cel:
Podjęcie świadomej decyzji co do dalszych kroków na podstawie wyników PoC.
Efekt:
- zaprezentowane i omówione wyniki PoC,
- jasne rekomendacje dotyczące wdrożenia, rozwoju lub zakończenia działań,
- podstawa do decyzji biznesowej i ewentualnego skalowania rozwiązania.
Use case’y oparte na realnych wyzwaniach biznesowych
Program opiera się na use case’ach odpowiadających na realne problemy, z którymi mierzą się firmy. Pozwala to zarówno MŚP, jak i dużym organizacjom w praktyce sprawdzić wartość AI w kluczowych procesach biznesowych.
Document Intelligence & Knowledge Bot
Automatyczna analiza dokumentów i inteligentny bot odpowiadający na pytania w oparciu o wiedzę zgromadzoną w firmie.
Asystent Prawny
Automatyczne sprawdzanie umów i kontraktów pod kątem kluczowych klauzul oraz budowanie bazy wiedzy o regułach kontraktowych i standardach firmy.
Inteligentna analiza korespondencji
Automatyczna kategoryzacja, priorytetyzacja emaili oraz ekstrakcja kluczowych informacji i action items z korespondencji biznesowej.
Compliance Navigator
Monitorowanie zmian regulacyjnych, analiza wpływu nowych przepisów, identyfikacja luk w procedurach, przypisywanie odpowiedzialności oraz rekomendowanie działań dostosowawczych.
Poznaj naszą ofertę
Cena: 75 000 zł netto – realizacja Ścieżki Diagnostyka i projektowanie oraz Ścieżki Wdrożenie Proof of Concept jako spójnego procesu od analizy do pilotażu.
Istnieje również możliwość realizacji ścieżek niezależnie:
- 30 000 zł netto – Diagnostyka i projektowanie
- 50 000 zł netto – Wdrożenie Proof of Concept
Zakres i kolejność prac mogą zostać dopasowane do potrzeb oraz gotowości organizacji.