Przejdź do treści

Ścieżka 1: Diagnostyka i projektowanie

Dla organizacji, które chcą uporządkować podejście do AI przed wdrożeniem.

Ścieżka diagnostyczno‑projektowa pozwala odpowiedzieć na kluczowe pytania decyzyjne: gdzie AI ma największy sens biznesowy, jakie są realne koszty i ryzyka oraz jak przygotować organizację do dalszych inwestycji i wdrożeń.

Dlaczego warto?

Po zakończeniu ścieżki organizacja:

workspace_premium
posiada wybrany, priorytetowy use case AI wraz z uzasadnieniem biznesowym
exposure
zna potencjalny ROI, koszty oraz kluczowe ryzyka wdrożenia
cases
ma wysokopoziomową koncepcję rozwiązania i architekturę
ballot
jest gotowa do podjęcia decyzji o realizacji Proof of Concept lub wdrożeniu produkcyjnym

Jak wygląda program? Ścieżka 1

Czas: 1h | Forma: online dla zespołu z firmy

Cel

Ustalenie kontekstu biznesowego, priorytetów i ram decyzyjnych przed właściwymi warsztatami.

Zakres

  • Kontekst strategiczny organizacji (cele, presja rynkowa, regulacje)
  • Obszary biznesowe brane pod uwagę pod kątem AI
  • Aktualny poziom dojrzałości danych i IT (wysokopoziomowo)
  • Oczekiwania zarządcze: ROI, ryzyko, compliance, time-to-value

Efekt

  • Wspólne zrozumienie celu programu
  • Wstępna lista obszarów i problemów biznesowych
  • Ukierunkowanie dalszych warsztatów

Czas: 4h | Forma: stacjonarne spotkanie w firmie klienta

Cel

Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI z realną wartością biznesową.

Zakres

  • Przegląd możliwości AI z perspektywy enterprise
  • Analiza procesów o największym potencjale wpływu
  • Dyskusja o:
    • potencjalnych korzyściach
    • kosztach wdrożenia i utrzymania
    • ryzykach organizacyjnych i regulacyjnych
  • Wstępna selekcja 1–2 najbardziej obiecujących use case’ów

Efekt

  • Lista use case’ów ocenionych biznesowo
  • Wybór priorytetowego scenariusza
  • Zarządcza zgoda co do kierunku dalszych prac

Czas: 3h | Forma: online dla zespołu z firmy

Cel

Zweryfikowanie realności technicznej i organizacyjnej wybranego use case’u.

Zakres

  • Źródła danych i ich jakość
  • Integracje z istniejącymi systemami (ERP, CRM, DMS, itp.)
  • Wymagania bezpieczeństwa i compliance
  • Możliwe podejścia architektoniczne (np. on-prem, RAG, modele językowe)
  • Ograniczenia i ryzyka realizacyjne

Efekt

  • Doprecyzowany opis use case’u
  • Zrozumienie wykonalności i ograniczeń

Czas: 8h | Forma: praca własna zespołu Devinti

Cel

Przygotowanie spójnej propozycji rozwiązania, gotowej do oceny zarządczej.

Zakres

  • Koncepcja rozwiązania end-to-end
  • Wysokopoziomowa architektura (biznes + IT)
  • Założenia dotyczące:
    • kosztów
    • etapowania wdrożenia
    • ryzyk i sposobów ich ograniczania
  • Rekomendowany model realizacji (PoC / pilot / produkcja)

Efekt

  • Gotowa propozycja use case’u AI
  • Materiał decyzyjny dla zarządu

Czas: 2h | Forma: online dla zespołu z firmy

Cel

Ocena i doprecyzowanie propozycji przed decyzją o kolejnych krokach.

Zakres

  • Prezentacja rekomendowanego rozwiązania
  • Omówienie:
    • zakresu projektu
    • architektury
    • założeń kosztowych i organizacyjnych
  • Dyskusja i korekty w oparciu o feedback decydentów

Efekt

  • Uzgodniona koncepcja docelowego rozwiązania
  • Pełna przejrzystość zakresu i rezultatów

Czas: 1h | Forma: online dla zespołu z firmy

Cel

Podjęcie świadomej decyzji zarządczej co do dalszych działań.

Zakres

  • Podsumowanie wniosków z całego programu
  • Rekomendowane scenariusze dalszych działań
  • Omówienie:
    • PoC
    • pilota
    • wdrożenia produkcyjnego

Efekt

  • Decyzja co do dalszego kierunku
  • Mapa kolejnych kroków

Ścieżka 2: Wdrożenie Proof of Concept

Dla organizacji, które chcą potwierdzić wartość AI w praktyce przed skalowaniem.

Ścieżka Proof of Concept koncentruje się na realnym wdrożeniu pilotażowego rozwiązania AI, które pozwala sprawdzić jego jakość, koszty, wydajność i wpływ na procesy biznesowe w kontrolowanych warunkach.

Dlaczego warto?

Po zakończeniu ścieżki organizacja:

cases
posiada potwierdzoną wartość biznesową wybranego use case’u
ballot
zna rzeczywiste koszty, wydajność i ograniczenia rozwiązania
workspace_premium
dysponuje działającym demo Proof of Concept
exposure
zyskuje materiał decyzyjny do dalszych inwestycji lub skalowania

Jak wygląda program? Ścieżka 2

Proof of Concept realizowany jest w modelu czterech sprintów, które pozwalają na szybkie postępy, bieżącą kontrolę ryzyk i regularną weryfikację założeń biznesowych.

filter_1

Etap 1

Ustalenie zakresu Proof of Concept oraz mierzalnych kryteriów sukcesu
Precyzyjne określenie celów biznesowych, zakresu procesu, danych oraz wymagań organizacyjnych (w tym bezpieczeństwa i zgodności).

filter_2

Etap 2

Budowa kluczowych funkcjonalności i uruchomienie rozwiązania AI
Implementacja rozwiązania w uzgodnionej architekturze, z uwzględnieniem standardów IT i wymogów organizacyjnych.

filter_3

Etap 3

Testy jakościowe i wydajnościowe na rzeczywistych danych
Ocena skuteczności, stabilności i skalowalności rozwiązania w warunkach zbliżonych do produkcyjnych.

filter_4

Etap 4

Demo, podsumowanie oraz rekomendacje dalszych działań
Prezentacja wyników Proof of Concept oraz rekomendacje dotyczące dalszego rozwoju, wdrożenia lub skalowania rozwiązania w organizacji.

Poznaj naszą ofertę

Cena: 75 000 zł netto – realizacja Ścieżki 1 (Diagnostyka i projektowanie) oraz Ścieżki 2 (Wdrożenie Proof of Concept) jako spójnego procesu od analizy do pilotażu.

Istnieje również możliwość realizacji ścieżek niezależnie:

  • 30 000 zł netto – Ścieżka 1: Diagnostyka i projektowanie
  • 50 000 zł netto – Ścieżka 2: Wdrożenie Proof of Concept

Zakres i kolejność prac mogą zostać dopasowane do potrzeb oraz gotowości organizacji.

Kup teraz